כריסטוף כתב:כן, אבל טוב במתמטיקה, מציגים יכולים ללכת מהר ... קשה להשוות למספרים פיזיים (כובע אם היה לך בראשם)
כוח טוב 600 כן זה עדיין "קצת הרבה" ... לא ידעתי שזה כל כך מורכב שה- Go!
כנראה שהמאמר מרומה ממציג, זה יהיה 10 כוח 60 בלבד!
ממקור אחר מוזכר 10 כוח 170:
http://www.economiematin.fr/news-google-intelligence-artificielle-alphago-neurones
אתמול, ההכרזה על ניצחונה של בינה מלאכותית בשחקן הולך העלתה את התערובת הרגילה של קסם ופחד. מאחורי ההכרזה השפעות המתוזמרות בצורה מבריקה על ידי גוגל, הבעלים של AlphaGo, טמונים חידושים מרכזיים בתחום הבינה המלאכותית (AI).
בסדר?
ראשית, נחזור לתנאי הניצחון הזה. משחק הגו הוא ממוצא סיני ויש מאחוריו כמה אלפי שנות קיום. מלבד גילו הנערץ, הוא ידוע גם במורכבותו.
השילובים האפשריים נאמדים אפוא ב 10 כוח 171 (הנה מה שהוא נותן: 1 000) לעומת 000 כוח 000 לשחמט. ריבוי השילובים הזה מסביר את העניין של אינטליגנציה מלאכותית להתעמת בכך עם תרגיל מפרך במיוחד.
אם להיות כנה, ללכת הוא גם תרגיל נפשי אינטנסיבי במיוחד עבור בני אדם. נראה כי השחקנים הטובים ביותר משתמשים ב"אינסטינקטים "שלהם הרבה - דבר שקשה לשחזר אותו על ידי מכונה. זו הסיבה שגו ריכז מחקרי AI בשנים האחרונות.
ואז המכה של המכונה נגד האיש סביב משחק שחמט כבר נעשתה (כחול עמוק של IBM נגד קספרוב בשנת 1996 ובשנת 1997) וההימור אינו קיים: השחקנים הטובים בעולם עושים אין לך שום סיכוי נגד תוכניות השחמט הטובות ביותר. לפיכך נראה שחמט כבר. כעת, כידוע, גוגל שולטת היטב בתקשורת שלה; אז הוא נאלץ להתמודד עם אתגר משמעותי הרבה יותר.
זו גם הסיבה לכך שסיפור הניצחונות הללו (5 משחקים ל -0) של אלפא-גו נגד פאן הוי, השחקן האירופי הטוב ביותר, נוצר בכתב העת היוקרתי מאוד "טבע". די לבנות את ההובלה של גוגל על פני מתחרותיה הרבות מבחינת בינה מלאכותית.
כי האחוזה הפכה תוך כמה שנים לאקווריום כרישים אמיתי. כל השמות הגדולים במחשבים ובטכנולוגיות חדשות עובדים על הבינה המלאכותית שלהם, שחייבת להיות חכמה יותר מזו של אחרים. גוגל בדיוק ניצחה בקרב מול יבמ, מיקרוסופט, אמזון, באידו או אפילו פייסבוק, שמפתחת במקביל את ה- AI שלה המתמחה במשחק go (לתוצאות הרבה פחות מרשימות מזו של גוגל).
בשנת 2014 רכשה גוגל את חברת DeepMind הבריטית, המתמחה ב- AI, בסכום לא ידוע אך הערכה בין 400 ל 500 מיליון דולר. די בכדי לתת דחיפה למחקר שלו ב- AI.
איך AlphaGo עובד?
? AlphaGo, שתוכננה במיוחד לשחק Go, היא אכן מכונה ערנית במיוחד מכיוון שהיא משלבת כמה צורות של בינה מלאכותית:
1. השיטה הקלאסית המכונה חיפוש עץ מונטה קרלו (MCTS): המכונה מקצה הסתברות לכל מהלך אפשרי, ובכך קובעת מהם הסיכויים הגבוהים ביותר להוביל אותה לניצחון. אך ההבדל הגדול בשיטות המיושמות, למשל על ידי כחול עמוק, הוא שהמכונה קובעת את ההסתברות למהלך הטוב ביותר על ידי צמצום המורכבות של המשחק.
2. למידה עמוקה: כאן אנחנו כבר נכנסים למערכת בחירה מורכבת בהרבה. העיקרון זהה במקצת לזה של ההסתברויות אך מורכב בשכבות (12 במקרה של AlpgaGO) הנוטים לחקות את תפקודו של המוח האנושי המסוגל לעבד מספר פיסות מידע בו זמנית, לשלב אותם ואז להסיק מסקנה.
3. למידה מחוזקת: טכניקה זו מורכבת בהפעלה של מערכת נגד עצמה, כך שהיא לומדת בעצמה מכישלונותיה וניצחונותיה. למידה מחוזקת מחקה שוב את המוח האנושי שזקוק לחזרה על מנת ללמוד (זהו חיזוק עצבי). מספיק להתבונן בתינוק שמנסה מאות פעמים לתפוס חפץ כדי להבין כיצד המוח שלנו עובד: על ידי חיזוק.
מקוריותו של AlphaGo היא אפוא בברית של שלוש צורות אינטליגנציה אלה. ה- AI שפותחה על ידי גוגל לימד את עצמו כיצד להשיג ניצחונות לא רק נגד תוכניות אחרות אלא גם נגד שחקנים אנושיים. אנחנו רחוקים מאוד מכחול עמוק, אליו למדנו את כל השילובים האפשריים בשחמט.
גוגל מעוניינת להרחיק מעט את יתרונה באמצעות ארגון משחק תקשורתי מאוד בין AlphaGo לאחד משחקני ה- Go הטובים בעולם, לי סדול. האירוע הזה שמתוכנן למרץ 2016 בסיאול יהיה מעניין מאוד מכיוון שלדעת כולם, סדול הוא שחקן טוב בהרבה מהאוהד הוי. איזו תקווה שהמכונה עדיין לא גוברת על בני אדם.
"הנדסה מורכבת לפעמים מלדעת מתי להפסיק" צ'ארלס דה גול.