IA: Google AlphaGo מכה אלוף של Go

היי-טק ציוד אלקטרוני מחשב ואינטרנט. שימוש טוב יותר של חשמל, לעזור בעבודה ומפרטים, בחירת ציוד. גופים ותוכניות מצגות. גלים אלקטרומגנטיים וזיהום.
כריסטוף
מנחה
מנחה
הודעות: 79117
כתובת: 10/02/03, 14:06
מיקום: כוכב Serre
x 10972

IA: Google AlphaGo מכה אלוף של Go




נָקוּב כריסטוף » 15/02/16, 14:33

התקדמות חדשה בבינה מלאכותית שנעשתה בגוגל, בהחלט המשך של תוכנית החיפוש הזו בגוגל: מדע-ו-טכנולוגיה / google-משקיעה-in-the-NBIC-א-אסטרטגיה-א-לטווח ארוך-t13291.html

מחשב גוגל, AlphaGo, הצליח לנצח שחקן מקצועי של גו, משחק הלוח המורכב הזה, הודיע ​​בסוף ינואר על מגזין המדע Nature. מספר התצורות האפשריות על הלוח אף עולה על מספר האטומים ביקום, אומרים המפתחים. פריצת הדרך הייתה שהמחשב הצליח ללמוד את המשחק לבד. "תשכחו מכל השאר. זו החדשות החשובות ביותר השנה, כי מעתה יש לנו מערכת מסוגל לפתור בעיות קשות בצורה פנומנלית. והמחשב לומד את זה בעצמו ...


http://trends.levif.be/economie/high-te ... 57755.html

עבור פרופסור בלגי זה כבר המדען החדש של השנה: http://trends.levif.be/economie/high-te ... 67601.html

אם השילובים האפשריים למשחק השחמט הם 10 אקספקטנט 120, למשחק הג'וב, המומחים מעוררים את הנתון של 10 אקספקטנט 600. אל תנסו אפילו לנחש מה זה אומר, אף בן אדם לא יכול לעצור. תאר לעצמך שנתון כמו 10 אקספקטנט 10 כבר נותן 100 מיליארד שילובים. חוץ מזה, אין לנו מלה לתרגם דמות מסוג זה. העובדה שמחשב יכול להביס אדם במשחק המפתח נפתחת למדע, על פי מומחים, דלתות שנחשבות בלתי ניתנות להפשרה לרוח האנושית עד כה.


מעולם לא שיחקתי את Go אז אני סומך על המאמר על דמויות אסטרונומיות אלה!
1 x
אישי de l'Utilisateur
סן-לא-סן
מומחה Econologue
מומחה Econologue
הודעות: 6856
כתובת: 11/06/09, 13:08
מיקום: בוז'ולה גבוהה.
x 749

Re: IA: Google AlphaGo גובר על אלוף גו




נָקוּב סן-לא-סן » 15/02/16, 15:12

כריסטוף כתב:התקדמות חדשה בבינה מלאכותית שנעשתה בגוגל, בהחלט המשך של תוכנית החיפוש הזו בגוגל: מדע וטכנולוגיה / google-invests-in-nbic-a-long-strategy-t13291.html
מעולם לא שיחקתי את Go אז אני סומך על המאמר על דמויות אסטרונומיות אלה!


הוכחה נוספת לביצועים / הסכנות של גוגל!
וזה רק מחשב "קלאסי" (לא קוונטי!) נראה לי ... :|

לפי חסרונות 10 לכוח של 600 הוא אפילו הרבה (sic), זה דורש אישור ... אני לוקח את המחשבון שלי! : Mrgreen:
ישנם 10 לכוח 23 כוכבים ביקום הם כמו גרגרי חול ... על כל טווחי העולמות ... וכ -10 כוח 80 אטומים ביקום הניתנים לצפייה עם משהו קרוב ... טוב אני הולך לישון ... ::
0 x
"הנדסה מורכבת לפעמים מלדעת מתי להפסיק" צ'ארלס דה גול.
כריסטוף
מנחה
מנחה
הודעות: 79117
כתובת: 10/02/03, 14:06
מיקום: כוכב Serre
x 10972

Re: IA: Google AlphaGo גובר על אלוף גו




נָקוּב כריסטוף » 15/02/16, 15:20

כן, אבל טוב במתמטיקה, מציגים יכולים ללכת מהר ... קשה להשוות למספרים פיזיים (כובע אם היה לך בראשם)

כוח טוב 600 כן זה עדיין "קצת הרבה" ... לא ידעתי שזה כל כך מורכב שה- Go!
0 x
אישי de l'Utilisateur
סן-לא-סן
מומחה Econologue
מומחה Econologue
הודעות: 6856
כתובת: 11/06/09, 13:08
מיקום: בוז'ולה גבוהה.
x 749

Re: IA: Google AlphaGo גובר על אלוף גו




נָקוּב סן-לא-סן » 15/02/16, 15:29

כריסטוף כתב:כן, אבל טוב במתמטיקה, מציגים יכולים ללכת מהר ... קשה להשוות למספרים פיזיים (כובע אם היה לך בראשם)

כוח טוב 600 כן זה עדיין "קצת הרבה" ... לא ידעתי שזה כל כך מורכב שה- Go!


כנראה שהמאמר מרומה ממציג, זה יהיה 10 כוח 60 בלבד! : Mrgreen:
ממקור אחר מוזכר 10 כוח 170:
http://www.economiematin.fr/news-google-intelligence-artificielle-alphago-neurones




אתמול, ההכרזה על ניצחונה של בינה מלאכותית בשחקן הולך העלתה את התערובת הרגילה של קסם ופחד. מאחורי ההכרזה השפעות המתוזמרות בצורה מבריקה על ידי גוגל, הבעלים של AlphaGo, טמונים חידושים מרכזיים בתחום הבינה המלאכותית (AI).
בסדר?

ראשית, נחזור לתנאי הניצחון הזה. משחק הגו הוא ממוצא סיני ויש מאחוריו כמה אלפי שנות קיום. מלבד גילו הנערץ, הוא ידוע גם במורכבותו.

השילובים האפשריים נאמדים אפוא ב 10 כוח 171 (הנה מה שהוא נותן: 1 000) לעומת 000 כוח 000 לשחמט. ריבוי השילובים הזה מסביר את העניין של אינטליגנציה מלאכותית להתעמת בכך עם תרגיל מפרך במיוחד.

אם להיות כנה, ללכת הוא גם תרגיל נפשי אינטנסיבי במיוחד עבור בני אדם. נראה כי השחקנים הטובים ביותר משתמשים ב"אינסטינקטים "שלהם הרבה - דבר שקשה לשחזר אותו על ידי מכונה. זו הסיבה שגו ריכז מחקרי AI בשנים האחרונות.

ואז המכה של המכונה נגד האיש סביב משחק שחמט כבר נעשתה (כחול עמוק של IBM נגד קספרוב בשנת 1996 ובשנת 1997) וההימור אינו קיים: השחקנים הטובים בעולם עושים אין לך שום סיכוי נגד תוכניות השחמט הטובות ביותר. לפיכך נראה שחמט כבר. כעת, כידוע, גוגל שולטת היטב בתקשורת שלה; אז הוא נאלץ להתמודד עם אתגר משמעותי הרבה יותר.

זו גם הסיבה לכך שסיפור הניצחונות הללו (5 משחקים ל -0) של אלפא-גו נגד פאן הוי, השחקן האירופי הטוב ביותר, נוצר בכתב העת היוקרתי מאוד "טבע". די לבנות את ההובלה של גוגל על ​​פני מתחרותיה הרבות מבחינת בינה מלאכותית.

כי האחוזה הפכה תוך כמה שנים לאקווריום כרישים אמיתי. כל השמות הגדולים במחשבים ובטכנולוגיות חדשות עובדים על הבינה המלאכותית שלהם, שחייבת להיות חכמה יותר מזו של אחרים. גוגל בדיוק ניצחה בקרב מול יבמ, מיקרוסופט, אמזון, באידו או אפילו פייסבוק, שמפתחת במקביל את ה- AI שלה המתמחה במשחק go (לתוצאות הרבה פחות מרשימות מזו של גוגל).

בשנת 2014 רכשה גוגל את חברת DeepMind הבריטית, המתמחה ב- AI, בסכום לא ידוע אך הערכה בין 400 ל 500 מיליון דולר. די בכדי לתת דחיפה למחקר שלו ב- AI.
איך AlphaGo עובד?

? AlphaGo, שתוכננה במיוחד לשחק Go, היא אכן מכונה ערנית במיוחד מכיוון שהיא משלבת כמה צורות של בינה מלאכותית:

1. השיטה הקלאסית המכונה חיפוש עץ מונטה קרלו (MCTS): המכונה מקצה הסתברות לכל מהלך אפשרי, ובכך קובעת מהם הסיכויים הגבוהים ביותר להוביל אותה לניצחון. אך ההבדל הגדול בשיטות המיושמות, למשל על ידי כחול עמוק, הוא שהמכונה קובעת את ההסתברות למהלך הטוב ביותר על ידי צמצום המורכבות של המשחק.

2. למידה עמוקה: כאן אנחנו כבר נכנסים למערכת בחירה מורכבת בהרבה. העיקרון זהה במקצת לזה של ההסתברויות אך מורכב בשכבות (12 במקרה של AlpgaGO) הנוטים לחקות את תפקודו של המוח האנושי המסוגל לעבד מספר פיסות מידע בו זמנית, לשלב אותם ואז להסיק מסקנה.

3. למידה מחוזקת: טכניקה זו מורכבת בהפעלה של מערכת נגד עצמה, כך שהיא לומדת בעצמה מכישלונותיה וניצחונותיה. למידה מחוזקת מחקה שוב את המוח האנושי שזקוק לחזרה על מנת ללמוד (זהו חיזוק עצבי). מספיק להתבונן בתינוק שמנסה מאות פעמים לתפוס חפץ כדי להבין כיצד המוח שלנו עובד: על ידי חיזוק.

מקוריותו של AlphaGo היא אפוא בברית של שלוש צורות אינטליגנציה אלה. ה- AI שפותחה על ידי גוגל לימד את עצמו כיצד להשיג ניצחונות לא רק נגד תוכניות אחרות אלא גם נגד שחקנים אנושיים. אנחנו רחוקים מאוד מכחול עמוק, אליו למדנו את כל השילובים האפשריים בשחמט.

גוגל מעוניינת להרחיק מעט את יתרונה באמצעות ארגון משחק תקשורתי מאוד בין AlphaGo לאחד משחקני ה- Go הטובים בעולם, לי סדול. האירוע הזה שמתוכנן למרץ 2016 בסיאול יהיה מעניין מאוד מכיוון שלדעת כולם, סדול הוא שחקן טוב בהרבה מהאוהד הוי. איזו תקווה שהמכונה עדיין לא גוברת על בני אדם.
0 x
"הנדסה מורכבת לפעמים מלדעת מתי להפסיק" צ'ארלס דה גול.
כריסטוף
מנחה
מנחה
הודעות: 79117
כתובת: 10/02/03, 14:06
מיקום: כוכב Serre
x 10972

Re: IA: Google AlphaGo גובר על אלוף גו




נָקוּב כריסטוף » 15/02/16, 15:53

אה כן חשדתי שזה המון ... כוח 60 איזו זוטה! : גביני:

תודה שחיפשת, כמו מה, טעיתי לסמוך רק על מקור אחד!
ולומר שפרסמתי בסוף השבוע הזה: חשמל-אלקטרוניקה-אינפורמטיקה / מתיחה-Infox intox-איך-א-שק-info-יתר באינטרנט-וידאו-t14518.html
0 x
אישי de l'Utilisateur
סן-לא-סן
מומחה Econologue
מומחה Econologue
הודעות: 6856
כתובת: 11/06/09, 13:08
מיקום: בוז'ולה גבוהה.
x 749

Re: IA: Google AlphaGo גובר על אלוף גו




נָקוּב סן-לא-סן » 15/02/16, 16:04

כריסטוף כתב:אה כן חשדתי שזה המון ... כוח 60 איזו זוטה! : גביני:

תודה שחיפשת, כמו מה, טעיתי לסמוך רק על מקור אחד!
ולומר שפרסמתי בסוף השבוע הזה: חשמל-אלקטרוניקה-אינפורמטיקה / מתיחה-Infox intox-איך-א-שק-info-יתר באינטרנט-וידאו-t14518.html


כן 10 ^ 600 זה מה שהתקדם במסגרת תורת המיתרים בכל הקשור לאפשרויות התצורה השונות של היקום הקדמון ... בלי לספור את הענפים השונים (יקומים מקבילים) שיתפתחו בכל " מיידי "...

עבור go אני לא חושב שבאמת ניתן לבסס דמות מדויקת לגבי האפשרויות שמציע המשחק הזה, נניח שסדרי גודל הם בין 10 ^ 60 ל 10 ^ 170 ... שעושה הרבה חלקים !
0 x
"הנדסה מורכבת לפעמים מלדעת מתי להפסיק" צ'ארלס דה גול.
כריסטוף
מנחה
מנחה
הודעות: 79117
כתובת: 10/02/03, 14:06
מיקום: כוכב Serre
x 10972

Re: IA: Google AlphaGo גובר על אלוף גו




נָקוּב כריסטוף » 15/02/16, 16:20

אכן, משחק אבות סביר יותר מאשר התצורה של יקום עדיין קשה לבלוע! בקיצור תודה על המחקר!

בוא נחזור ליסודות הבסיסיים של go: https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A8gles_du_go :D
ובכן, כבר לא הבנתי דבר מה הדקויות של הכללים הבסיסיים חחח!
0 x
אישי de l'Utilisateur
סן-לא-סן
מומחה Econologue
מומחה Econologue
הודעות: 6856
כתובת: 11/06/09, 13:08
מיקום: בוז'ולה גבוהה.
x 749

Re: IA: Google AlphaGo גובר על אלוף גו




נָקוּב סן-לא-סן » 20/10/17, 23:08

עם AlphaGo Zero, DeepMind עושה צעד חדש בפיתוח בינה מלאכותית


AlphaGo Zero, התוספת האחרונה ל- Google DeepMind, עלתה על גרסאות קודמות של תוכנית המשחק Go. בינה מלאכותית לומדת מעצמה במהירות מדהימה.

אתה זוכר את אלפא גו? האינטליגנציה המלאכותית שפיתחה DeepMind, סטארט-אפ בריטי שנרכשה על ידי גוגל בשנת 2014, הפכה לתוכנית הראשונה שגברה על מקצוען במשחק הגו, באוקטובר 2015.



מאז הניצחון הזה נגד אלופת אירופה, Fan Hui, הקבוצה של DeepMind ממשיכה לפתח את התוכנית שלה שגברה על אלופי שטח אחרים. במאמר שפורסם בכתב העת המדעי Nature, רביעי, 18 באוקטובר, יוצרי AI אומרים כי פיתחו גרסה חזקה יותר של התוכנית.

המומחיות שלה מכונה AlphaGo Zero, והיא מאפיינת יחידה יוצאת דופן: היא כבר לא זקוקה לבני אדם ללמוד. הגרסה הראשונה תוכנתה במסד נתונים של לא פחות מ- 100 משחקי משחק. כדי לנצח את מתנגדיה, כך למד AlphaGo על ידי התבוננות במשחקים שהתרחשו בין בני אדם.

אבל AlphaGo Zero כבר לא צריך את זה. צוות DeepMind רק החדיר בו את הכללים הבסיסיים ביותר של משחק הכניסה, כמו מיקום האבנים בשחור לבן על הלוח. כל השאר למד אינטליגנציה מלאכותית על ידי משחק מתמיד של מיליוני משחקים נגד עצמה. ועם כל משחק, AlphaGo Zero עדכנה את התוכנית שלה, לבד.


http://mashable.france24.com/tech-business/20171019-intelligence-artificielle-alphago-zero-deepmind-google
2 x
"הנדסה מורכבת לפעמים מלדעת מתי להפסיק" צ'ארלס דה גול.
כריסטוף
מנחה
מנחה
הודעות: 79117
כתובת: 10/02/03, 14:06
מיקום: כוכב Serre
x 10972

Re: IA: Google AlphaGo גובר על אלוף גו




נָקוּב כריסטוף » 08/12/17, 21:22

זה רחוק מלהסתיים: http://trustmyscience.com/une-ia-genere ... es-autres/

האינטליגנציה המלאכותית של גוגל פיתחה AI משלה, שעולה על כל מה שנעשה עד כה על ידי בני אדם

במאי 2017 הודיעו חוקרי המוח של גוגל על ​​יצירת AutoML, אינטליגנציה מלאכותית (AI) המסוגלת לייצר AI משלה, שהוא יעיל עוד יותר. לאחרונה, חוקרים החליטו להתעמת עם AutoML עם האתגר הגדול ביותר שלה עד כה. AI זה שיכול לייצר AI אחר יצר למעשה "ילד" אמיתי שעלה על כל מקביליו בעיצוב האדם.

כעת, חוקרי גוגל אוטומצו את התכנון של דגמי למידת מכונה באמצעות גישה הנקראת למידת חיזוק: AutoML פועלת כבקר רשת עצבי, שמפתח רשת מה שמכונה AI לילד כדי לבצע משימה. ספציפי.

בנוגע ל- AI החדש הזה אותו קראו החוקרים ל- NASNet, המשימה היא להכיר חפצים: אנשים, מכוניות, רמזורים, תיקים, תיקי גב וכו ', וכל זה בוידאו וב- זמן אמיתי. לאחר מכן AutoML מעריך את הביצועים של NASNet ומשתמש במידע זה כדי לשפר את ה- AI החדש, תוך שהוא חוזר על תהליך זה אלפי פעמים כדי למקסם את השיפור שלו.

כאשר נבדק ב- ImageNet (מסד נתונים מסודר לתמונות) וב- COCO (Common Objects in Context) ערכות נתונים של סיווג תמונות - מערך נתונים לגילוי, פילוח וכיתוב סגור אובייקטים רחבי היקף), אשר חוקרי גוגל מתארים כ"שניים מערכי הנתונים האקדמיים הגדולים המוערכים ביותר בראיית מחשב ", IA NASNet עלתה על כל מערכות הראייה האחרות שקיימות עד כה.

על פי החוקרים, NASNet השיגה דיוק של 82,7% בחיזוי תמונות בכל ImageNet. זה טוב ב -1,2% מכל התוצאות שפורסמו בעבר. המערכת יעילה גם ב -4% ודיוק ממוצע של 43,1% (ממוצע דיוק ממוצע - mAP). בנוסף, גרסה פחות תובענית (מבחינת החישובים) של NASNet עלתה ב -3,1% על כל הדגמים הטובים ביותר בגודל דומה, לפלטפורמות סלולריות.

למידת מכונה היא המקנה למערכות AI רבות יכולתן לבצע משימות ספציפיות. למרות שהמושג הזה די פשוט - אלגוריתם לומד שמוזנים אותו מכמויות גדולות של נתונים - התהליך עדיין לוקח הרבה זמן וחישוב. על ידי אוטומציה של תהליך יצירת מערכות AI מדויקות ויעילות, AI המסוגל לתכנן אחר לוקח על עצמו עבודה מהותית זו.

בהתייחס ל- NASNet באופן ספציפי, אלגוריתמים לראיית מחשבים מדויקים ויעילים הם ביקושים רבים בגלל מספר היישומים הפוטנציאליים. אכן ניתן להשתמש באלגוריתמים אלה ליצירת רובוטים מתוחכמים המונעים על ידי AI. הם יכולים גם לעזור למעצבים לשפר את הטכנולוגיות של כלי רכב אוטונומיים: ככל שרכב אוטונומי יוכל לזהות מהר יותר חפצים שנמצאים בנתיבו ובסביבתו, כך הוא יוכל להגיב אליו בצורה מהירה יותר, ובכך להגדיל את הבטיחות של רכבים אלה.

חוקרי גוגל מכירים בכך ש- NASNet יכול להועיל מאוד למגוון רחב של יישומים והציבו את קוד ה- AI בקוד פתוח לצורך הסקה על סיווג תמונות וזיהוי אובייקטים. החוקרים מדווחים כי "אנו מקווים כי קהילת למידת המכונות הגדולה ביותר תוכל להשתמש במודלים אלה כדי לפתור את ריבוי בעיות הראייה הממוחשבת שעדיין לא דמייננו".

אמנם קיימים יישומים רבים עבור NASNet ו- AutoML, אך העובדה ש- AI אחד מסוגל ליצור אחר מעוררת חששות. לדוגמה, מה ימנע מ- AI של ההורה להעביר פריטים לא רצויים ל"ילד "שלהם? מה אם AutoML בונה מערכות כל כך מהר שהחברה לא יכולה לעמוד בקצב? אכן, לא קשה לדמיין כיצד ניתן להשתמש ב- NASNet במערכות מעקב אוטומטיות בעתיד הקרוב. אולי עוד הרבה לפני שנוצרו התקנות לפיקוח על מערכת זו ועל גבולותיה.

אז נקווה שמנהיגי העולם יעבדו די במהירות וביעילות כדי להבטיח שמערכות כאלה לא יובילו לעתיד דיסטופי כלשהו. עליכם לדעת שאמזון, פייסבוק, אפל וחברות גדולות אחרות כולן חברות בשותפות על AI לטובת אנשים וחברה, ארגון המתמקד ב פיתוח אחראי ומבוקר של AI.

מכון למהנדסי חשמל ואלקטרוניקה (IEE) הציע סטנדרטים אתיים עבור AIs, ו- DeepMind, חברת מחקר בבעלות גוגל, הודיעה לאחרונה על הקמת קבוצה המתמקדת בהשלכות המוסריות והאתיות של AI.

כמה ממשלות עובדות גם על תקנות שמטרתן למנוע את השימוש במזרק אוויר לצרכים מסוכנים, כמו נשק אוטונומי. כל עוד נשמרת שליטה על הכיוון הכללי של פיתוח AI, היתרונות של AI המסוגל לתכנן אחרים, כפי שקורה כאן, צריכים לעלות על הסכנות הפוטנציאליות.

מקורות: Google, arXiv.org
1 x
אחמד
מומחה Econologue
מומחה Econologue
הודעות: 12298
כתובת: 25/02/08, 18:54
מיקום: בורגונדי
x 2963

Re: IA: Google AlphaGo גובר על אלוף גו




נָקוּב אחמד » 08/12/17, 21:45

תום לב לא יספיק בכדי למנוע שימושים מזיקים בטכניקות אלה והממשלות יהיו הראשונות שירשמו אותם למבצעי בקרה ... כדי להעריך את הסכנות בערכן האמיתי, יש לקחת בחשבון את ההקשר של הצמיחה של אי שוויון חברתי, ריכוז כוח, התפוררות חברתית ותהפוכות אקולוגיות גדולות.
0 x
"מעל לכל, אל תאמין למה שאני אומר לך."

 


  • נושאים דומים
    תגובות
    צפיות
    ההודעה אחרונה

חזרה ל "חשמל, אלקטרוניקה ו- IT היי-טק, אינטרנט, DIY, תאורה, חומרים חדשים"

מי מחובר?

משתמשים הגולשים זה forum : אין משתמשים רשומים ואורחים 148